AI GPT 언어 모델에서 생성 데이터를 JSON 형태로 주고 받게 해주는 Function Calling 살펴보기 그동안 ChatGPT 등 GPT 기반 서비스에서 JSON 처럼 규격화 된 응답을 얻어내려면 많은 수고를 감수해야 했다. 최근에 OpenAI가 공개한 Function Calling은 이러한 불편 없이 API 호출 만으로 JSON 데이터를 얻어낸 뒤, 백엔드에서 원하는 함수를 실행하게 해준다. 그 방법을 예시와 함께 알아보도록 하자.
AI OpenAI API를 애플리케이션의 백엔드 데이터 에이전트로 활용한 KinoQuizAI 개발 후기 ChatGPT를 계기로 생성AI(Generative AI)는 대화형 에이전트나 컨텐츠 생성 모델로서 유용성이 입증된 상태다. 하지만 이것에 포함되어 있는 방대한 학습 정보 자체를 일종의 데이터 소스로 활용하는 방안은 없을까? 이 의문을 해소하기 위해 만든 KinoQuizAI 프로젝트의 개발 과정과 문제 해결 경험, 그리고 후기를 정리했다.
AI ChatGPT에서 채팅 만으로 웹 애플리케이션을 만드는 프롬프트 활용 사례와 시사점 ChatGPT로 앱을 만든다? 가능한 일일까? 그래서 실험해 보았다. 오직 프롬프트 입력 만으로 ChatGPT에서 웹 애플리케이션 구현에 필요한 모든 코드를 생성하고 이를 실제로 동작시켜 보았다. 그 실험의 과정과 결과, 그리고 이를 통해 얻게 된 시사점을 자세히 소개한다.
AI ChatGPT를 비롯한 대화형 AI 서비스에서 더 좋은 결과물을 얻게 해주는 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering) 대화형 인공지능이 생성하는 결과물의 품질을 높이는 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)을 소개한다. 프롬프트(Prompt)란 무엇인가, 왜 이것의 올바른 엔지니어링이 필요한가를 알아보고, ChatGPT를 통해 직접 시험해 본 엔지니어링 사례를 소개한다. 아울러 그 과정에서 얻은 프롬프트의 작성 요령도 함께 안내할 것이다.
